Abweichungen und Anomalien erkennen: Vergleich von Fahrzeug- und Prüfstandsdaten

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Durch den Vergleich von Fahrzeugfelddaten mit Batterieprüfstandsdaten können mögliche Abweichungen und Anomalien erkannt werden.

NIO Europe und Monolith: KI-Analyse für optimierte Batterieperformance

Durch den Abgleich von Feld- und Prüfstanddaten können mögliche Anomalien in der Batterieleistung von Elektrofahrzeugen erkannt und analysiert werden.

Die Zusammenarbeit zwischen Monolith und NIO Europe ist ein großer Schritt in der Weiterentwicklung von Elektrofahrzeug-Batterien. Die Batterieaustauschtechnologie von NIO bietet die einzigartige Möglichkeit, neue Erkenntnisse über die tatsächliche Nutzung von Batterien zu gewinnen. Mithilfe der Anomalieerkennungs-KI-Software von Monolith kann die Batterieleistung anhand von Felddaten überwacht werden. Diese Daten werden mit Batterieprüfstandsdaten verglichen, um die Batterieleistung effizient zu verifizieren.

Die selbstlernenden Algorithmen von Monolith ermöglichen eine schnellere und effizientere Identifizierung von Anomalien in den Batterietestdaten.

Die automatische Anomalieerkennung von Monolith ermöglicht es den Ingenieuren von NIO, Abnormalitäten in den Ergebnissen über mehrere Kanäle hinweg in beispielloser Geschwindigkeit zu erkennen und die Batterieleistung kontinuierlich zu verbessern.

Die Batterieaustauschtechnologie von NIO bietet eine einzigartige Gelegenheit, neue Erkenntnisse über die reale tägliche Nutzung von Batterien zu gewinnen.

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